Soy Franyer López, Ingeniero de Confiabilidad en el sector oil & gas (Campo Rubiales, Ecopetrol) con formación en Ingeniería de Sistemas e Inteligencia Artificial. Combino experiencia real de campo — inspecciones ambientales, cumplimiento normativo — con desarrollo de software: construyo pipelines de datos, dashboards y LLMs integrados en producción que resuelven problemas reales de mi propia operación.
Autodidacta y resolutivo, trabajo con prácticas de ingeniería moderna: control de versiones con Git, CI/CD con GitHub Actions, testing automatizado y despliegue en la nube. Mi filosofía: arquitecturas simples, código mantenible y soluciones que atacan el problema de raíz.
Mecánicos Asociados (contratista Ecopetrol) · Campo Rubiales, CPF-1 y CPF-2
Dashboard interactivo para inspecciones de emisiones fugitivas (OGI) en Campo Rubiales, CPF-1 y CPF-2: simulador 3D de tanques, KPIs de cobertura, semáforo de severidad y datos alineados con el formato oficial de reporte GEI de Ecopetrol — construido desde mi propio trabajo de campo como Ingeniero de Confiabilidad.
Sistema full stack para supervisión de troncales y subtroncales de crudo: PWA offline con registro de ruta por GPS y reproducción animada, app Android nativa con GPS en segundo plano, backend FastAPI + PostgreSQL con autenticación JWT multiusuario (roles supervisor/inspector) y exportación GPX — desplegado en Render y GitHub Pages, con build automático de la APK vía GitHub Actions.
Sistema de generación automática de reportes: extrae respuestas de un Google Form, procesa los datos con pandas y publica un dashboard en vivo, además de reportes en Excel y PDF — 100% automatizado con GitHub Actions, sin intervención manual.
Pipeline autónomo de extracción de datos de facturas y recibos (imagen o PDF): Claude analiza el documento, un módulo de validación combina reglas de negocio con la confianza del modelo, y el sistema decide por sí solo si auto-aprobar o marcar para revisión — con auditoría completa y rollback, sin humano en el loop.
Gestor de proyectos Kanban full stack: tableros con drag & drop, prioridades y fechas límite, autenticación JWT con refresh tokens y PWA instalable en Android — desplegado en Vercel, Render y Neon con tests automatizados en GitHub Actions.
Bot de WhatsApp que automatiza los reportes diarios de cuadrillas de campo: recibe texto y fotos, corrige la ortografía y extrae actividades, cantidades y lugares con IA, aplica reglas de horario y genera el Excel diario con fotos y resumen — reemplaza horas de transcripción manual.
Estoy trabajando en un nuevo proyecto de Machine Learning. Vuelve pronto para verlo.
Repositorios actualizados recientemente — datos en vivo desde mi perfil.
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